Como conectar o Power BI à API do ERP Omie?
Como conectar o Power BI à API do ERP Omie? Veja todos os caminhos possíveis
O ERP Omie é um dos mais populares no Brasil e possui uma API REST robusta e bem documentada para integrações externas. Conectar o Power BI à API da Omie pode ser extremamente vantajoso para criar dashboards atualizados com base nos dados de vendas, finanças, estoque e outros módulos.
📚 Onde está a documentação oficial da API Omie?
A Omie disponibiliza toda a documentação em seu portal para desenvolvedores. Lá estão listados os endpoints, payloads, autenticação, exemplos de uso e formatos de retorno.
👉 Acesse aqui a Documentação da API Omie
🧩 Quais são as formas de conexão com Power BI?
1. Conexão Direta via "Web" no Power BI
Ideal para pequenas requisições com pouco volume de dados (até 100 linhas, aproximadamente). Pode ser feito usando o método POST com headers e body definidos.
- Use “Obter Dados” → Web → Método POST
- Inclua os cabeçalhos Content-Type e Accept como application/json
- Insira o JSON de autenticação e parâmetros conforme a documentação
- Converta a resposta em tabela e aplique transformações no Power Query
Limitação: cada requisição traz no máximo 50 ou 100 registros. Para dados maiores, pode haver lentidão e travamentos na atualização.
2. ETL com Python, Pentaho ou outra ferramenta
Para grandes volumes de dados ou quando há necessidade de agendar, limpar ou consolidar múltiplas APIs, o ideal é usar um pipeline intermediário.
- Scripts em Python com bibliotecas como
requestsepandas - Ferramentas de ETL como Pentaho, Apache Nifi ou Power Automate
- Gravar os dados tratados em Excel, CSV ou preferencialmente em um banco de dados relacional (PostgreSQL, SQL Server, etc.)
Com isso, o Power BI consome dados de forma otimizada e segura, sem sobrecarregar a API.
🚨 Cuidados ao consumir a API do Omie
- Respeite os limites de paginação e tempo de resposta.
- Alguns endpoints exigem estrutura de requisição com filtros obrigatórios.
- Dados brutos vêm com inconsistências: nulos, abreviações, campos agrupados (ex: valores dentro de arrays).
- É indispensável realizar tratamentos e validações antes de levar os dados para análise.
⚠️ Usar arquivos CSV e Excel pode parecer simples, mas esses formatos têm limite de linhas e dificultam atualizações automáticas e agendamento de ETL.
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